数据治理方案规划

根据用户的数字化转型发展目标，结合当前信息系统及应用软件的现状，分析数据治理层面的需求并规划数据治理蓝图，设计数据治理框架及数据治理实施技术方案。

数据治理系统

梳理用户的数据源头、数据存储与管理系统、数据流转现状及数据管理体系，设计合理的数据治理系统并通过系统整合及开发实现数据治理系统。

资产数据库建设

基于专业数据云平台帮助客户将花费大量资金采集处理获得的地震数据、井筒数据、分析化验数据、露头数据、作业日志等数据资产统一管理，并建立相应的安全保障措施，使得数据资产得以保护。

数据质量及一致性保障

利用跨库对比、用户使用行为分析、数据质量校验工具及一致性保障工具帮助客户对统一接入到集成平台的数据源进行数据质量校验和一致性分析，确保数据质量和数据一致性得到持续的改善。

盆地级勘探开发数据管理

以“盆地-区带-圈闭-油气藏-单井”为抓手，利用现有的主流应用软件进行勘探开发数据管理，支持盆地级的数据管理与应用。实现研究基础数据及研究成果数据治理。